Pengenalan Produk
* AGR R&D Exclusive Product Q10 2020 drone penyemprotan komersial untuk pertanian, Cocok untuk semua jenis adegan, pilihan yang sangat baik untuk petani.
* Drone untuk penyemprotan pertanian memiliki tangki kemampuan 10L, tubuh lipat, Ukuran Ringkas dan desain yang bagus oleh tim AGR
* Desain modularisasi, lebih sedikit aksesoris, menghemat biaya pemeliharaan 15%.
* Drone penyemprotan komersial fungsional untuk mesin pertanian, yang dapat diperluas menjadi debu, penyemprotan, dan misting.
Model | Kuartal 10 2020 |
Tipe Motor | Motor Brushless X 4 |
Area Operasi Per Jam | 2,66-6,66 hektar |
Area Operasi per Tangki | Desain Modularisasi, Lebih Sedikit Aksesoris |
Ukuran Tetesan | 80-240 μm |
Laju Aliran | 1L/Menit - 5L/Menit |
Lebar Semprot | 3 - 6m |
Tipe Baterai | Lithium-ion |
Sikap Maksimum | 30m |
Sampul Finshing | Biru Muda /Biru/Merah/Abu-abu/Putih/Disesuaikan |
Berat Pemuatan Penuh | 25,7kg |
Ukuran Produk | 1140mm×1140mm×480mm |
Ukuran Pengepakan | 905mm×775mm×585mm |
Berat Pesawat | 11,3kg |
Ada dua kesulitan utama dalam penerbangan otonom kendaraan udara tanpa awak di lingkungan kompleks yang tidak diketahui. Di satu sisi, ada gangguan eksternal yang tidak kondusif untuk pengendalian penerbangan di lingkungan. Di sisi lain, drone penyemprotan komersial untuk pertanian UAV tidak memiliki informasi prioritas tentang lingkungan dan perlu bergerak Membangun peta lingkungan untuk memenuhi kebutuhan estimasi pose dan perencanaan gerak. Pada saat ini, masalah di atas akan terkait satu sama lain untuk membentuk keseluruhan. Di antaranya, pemi posisi dan pembuatan peta adalah masalah paling mendasar dalam navigasi otonom. Mengandalkan peta lingkungan dengan akurasi yang cukup, dan pembuatan peta didasarkan pada posisi yang akurat. Oleh karena itu, pemi posisi dan pembuatan peta tergantung satu sama lain dan tidak dapat dipisahkan, yang merupakan masalah "ayam dan telur" dalam navigasi otonom di lingkungan yang tidak diketahui. Untuk itu, para peneliti mengusulkan konsep Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) untuk navigasi lingkungan yang tidak dikenal dalam ilmu robot. Untuk mendapatkan perkiraan keadaan gerak dan peta masalah yang konsisten secara global, algoritma SLAM seringkali lambat untuk dihitung dan tidak dapat memenuhi kebutuhan umpan balik negara dalam drone penyemprotan komersial untuk kontrol penerbangan UAV pertanian. Oleh karena itu, dalam aplikasi praktis, algoritma SLAM perlu dikombinasikan dengan metode estimasi inkrement output cepat (atau metode estimasi pose lokal) dengan frekuensi output tinggi. Untuk tugas menjelajahi lingkungan yang tidak diketahui, keputusan gerak dan perencanaan gerakan terkait erat dan dapat digabungkan. Selain itu, sistem kontrol dipengaruhi oleh gangguan lokasi di lingkungan, dan perlu untuk mempelajari masalah kontrol drone penyemprotan komersial untuk UAV pertanian di hadapan gangguan eksternal.
Tag populer: drone penyemprotan komersial untuk pertanian, Cina, produsen, pemasok, pabrik, disesuaikan, grosir
