Banyak petani kecil tidak mampu - atau tidak tahu caranya - untuk mengintegrasikan algoritma ke dalam proses mereka. Di AS, pertanian keluarga kecil dengan pendapatan kurang dari $350.000 sebelum pengeluaran mencakup 88,1% dari semua pertanian. Tidak perlu dikatakan lagi, mereka tidak memiliki sarana untuk menggunakan AI.
Sebagian besar petani skala kecil dan menengah akan membutuhkan AI skala menengah karena analisis yang rumit diperlukan untuk pengelolaan tanaman, ternak, dan peralatan. Mereka harus mengeluarkan biaya antara $100.000 hingga $9 juta untuk melatih, menguji, dan mengintegrasikannya. Biaya teknisi AI sendiri dapat mencapai ratusan ribu dolar per tahun.
Karena sebagian besar pertanian keluarga tidak mampu membeli AI, banyak yang beralih ke drone agar lebih mudah diakses. Biaya awal drone dengan kemampuan yang sama seperti traktor ukuran sedang adalah sekitar $150,000 - model lain harganya bahkan lebih murah. Kendaraan udara nirawak ini dapat membantu petani memanfaatkan salah satu perkembangan teknologi paling menjanjikan di abad ini.
Berikut adalah lima cara drone membuat AI lebih mudah diakses oleh petani skala kecil dan menengah:
1. Pengumpulan Data Waktu Nyata
Bila dilengkapi dengan sensor, kamera beresolusi tinggi, dan teknologi pencitraan, drone menyediakan umpan data konstan bagi algoritme untuk dianalisis secara real-time. Tanpa teknologi ini, petani perlu mencari cara lain - yang mungkin lebih rumit - untuk mentransfer informasi.
Karena analisis yang dihasilkan terjadi secara real-time, hampir tidak ada penundaan antara pengumpulan data dan pembuatan wawasan. Misalnya, survei manual dapat memakan waktu hingga 48 jam, tetapi drone dapat menyelesaikannya hanya dalam hitungan menit. Kecepatan ini sangat penting selama musim tanam dan panen.
2. Kemudahan penggunaan
Mengembangkan dan memelihara model bisa jadi rumit. Biasanya, tanpa teknisi AI, sebagian besar usaha kecil tidak memiliki keahlian untuk mengerjakan pekerjaan tersebut sendiri. Namun, integrasi menyederhanakan banyak hal - drone dengan AI bawaan dirancang dengan mengutamakan kemudahan penggunaan, sehingga petani tidak perlu terlalu khawatir dengan sisi teknisnya.
3. Aksesori bawaan
Drone memiliki kamera untuk mengambil gambar dari jarak jauh, sensor untuk pemantauan, dan sistem nosel untuk menyemprotkan pupuk atau pestisida. Petani dapat menambahkan aksesori tambahan. Misalnya, mereka dapat menggunakan pencitraan termal untuk mengukur tegangan kelembapan tanah atau mendeteksi predator di dekatnya.
Aksesori ini membuat AI lebih mudah diakses karena menyediakan lebih banyak data untuk analisis. Misalnya, karena tanaman yang stres tidak dapat menyerap cahaya biru dan merah karena hilangnya pigmen klorofil, kamera cahaya inframerah dekat dapat membantu algoritma mengidentifikasi penyakit tanaman.
4. Wawasan Berdasarkan Data
Drone meningkatkan akurasi analisis AI. Karena sebagian besar ancaman terhadap tanaman dan ternak terlihat, model dasar dapat memberikan informasi yang cukup untuk meningkatkan wawasan berbasis data. Apakah petani memerlukan bantuan algoritme mereka untuk menyemai, mengairi, atau menghitung ternak, mereka hanya memerlukan satu drone.
5. Adopsi yang Hemat Biaya
Petani akan menghabiskan lebih sedikit biaya untuk drone bertenaga algoritma daripada untuk pengembangan AI. Mereka juga akan memperoleh penghematan tambahan karena manfaat yang ditawarkan kamera dan sensor beresolusi tinggi. Faktanya, penggunaan drone saja menghasilkan laba atas investasi sebesar $2-$12 per hektar, tergantung pada hasil panennya.
Ketika petani menggunakan drone untuk memberdayakan AI mereka, mereka sering kali memperoleh keuntungan signifikan yang menutupi biaya investasi. Teknologi ini dapat meningkatkan hasil panen mereka dan menghemat waktu sekaligus meminimalkan kebutuhan tenaga kerja manual dan perawatan peralatan.
